Лого Servicepipe (Сервиспайп)
Образование

Команда Servicepipe провела в МГУ настоящий ML‑компитишн

Студенты по капче учились определять фулстек‑ботов и отличать их от реальных пользователей

28.04.2026  

|  Команда Servicepipe

Перед студентами стояла задача: определить легитимных пользователей среди ботов, основываясь на данных, максимально приближенных к реальным.

Студентам предстояло проанализировать данные о прохождении капчи и решить, кто находится по ту сторону экрана: человек или автоматизация. Это не теория, а практический кейс, с которым бизнес сталкивается каждый день.

И здесь на помощь студентам пришел ML: обучить модель так, чтобы в моменте за миллисекунды отделять человека от бота по паттерну прохождения. Студенты, получившие лучшие результаты в соревновании, забрали призы и получили приглашение пройти стажировку в ML-отделе Servicepipe.

Это событие говорит само за себя: мы работаем напрямую с топовыми вузами страны и даем студентам возможность тренироваться на актуальных задачах и данных, максимально близких к настоящим атакам.

Дальше — больше работы по развитию сильных кадров, обмену экспертизой и доказательству того, что информационная безопасность — это драйвово и совсем не скучно.

Команда Servicepipe

Команда Servicepipe

Впервые в России

Защита от DDoS‑атак на автопилоте

Представляем уникальный модуль DosGate Autopilot, который автоматически создаёт правила фильтрации

Подробнее