Кибератаки становятся умнее, и бизнес учится предвидеть угрозы

В 2026 г. упреждающая кибербезопасность будет одним из ключевых технологических трендов. Компании, особенно финансовые, все чаще стараются не просто реагировать на инциденты, а предотвращать их с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Но, как признают эксперты, «умная» защита пока далека от совершенства. Отечественные решения требуют доработок.

От защиты к предвидению

Упреждающая кибербезопасность входит в число главных российских ИТ-трендов 2026 г., считают в Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ (ВШБ). По мнению исследователей, в информационной безопасности (ИБ) «стратегии, основанные на принципе обнаружения и реагирования, теряют эффективность, когда для обхода традиционных средств кибербезопасности злоумышленники используют искусственный интеллект (ИИ)».

Упреждающая кибербезопасность — это проактивный подход, направленный на предотвращение инцидентов еще до того, как произойдут недопустимые события. В классической схеме, которую принято называть «реактивной», мы имеем последовательность: «событие — оповещение — расследование — восстановление». Очевидно, что с таким подходом для каких-то инцидентов восстановление либо вообще невозможно, либо крайне затруднено, утверждают эксперты.

Хакеров встречают машиной

Прежде всего основу проактивной безопасности составляют решения, использующие ИИ и машинное обучение (ML) для анализа сетевого трафика, выявления аномалий и предсказания потенциальных угроз. Также набор решений упреждающей ИБ включает в себя автоматизированное управление уязвимостями, проактивный мониторинг инфраструктуры и дезориентацию злоумышленников. Именно использование ИИ, ML, а также поведенческой аналитики позволяет осуществить переход от «реакции» к «превенции», говорят эксперты.

По словам директора по продуктам Servicepipe Михаила Хлебунова, к базовым инструментам упреждающей ИБ относятся:

• — SOC (Security Operations Center) — центры мониторинга с ИИ-аналитикой;
• — SIEM (Security Information and Event Management) — для анализа логов и событий безопасности;
• — DLP (Data Loss Prevention) — инструменты для предотвращения утечек данных;
• — Threat Intelligence (TI) — платформы разведки угроз.

Сюда же можно отнести и решения класса Breach and Attack Simulation (BAS), которые позволяют симулировать настоящие атаки и проверять контроль безопасности. 

Также существуют административные меры в рамках упреждающей кибербезопаности, отмечают эксперты. Например, это может быть обучение персонала и повышение его осведомленности о киберугрозах.

ИИ в нападении

Главным драйвером развития проактивного ИБ стало именно развитие искусственного интеллекта. И ИИ здесь не всегда играет положительную роль.

По словам экспертов, количество атак будет только увеличиваться, а сложность их будет расти. И здесь большее влияние ИИ, которым активно пользуются в первую очередь злоумышленники. С появлением инструментов на базе ИИ для злоумышленников снизился порог входа: эксплуатация мисконфигураций и поиск потенциальных точек атаки стал проще.

ИИ в защите

Новая технология является источником не только новых угроз, но и возможностей. ИИ позволяет самим организациям принципиально иначе выстраивать собственную стратегию информационной безопасности, утверждают эксперты. Сама идея проактивной защиты зародилась еще в начале 2010-х гг. вместе с развитием систем SIEM и TI, однако как отдельное направление упреждающая кибербезопасность сформировалась после 2018 г., когда технологии ИИ позволили анализировать огромные объемы данных о кибератаках в реальном времени.

ИИ позволил системам безопасности не просто фиксировать угрозы, а предсказывать их, выявлять скрытые закономерности и моделировать поведение злоумышленников. Это дало толчок развитию решений нового поколения — от автоматизированных SOC до цифровых двойников сетевой инфраструктуры для симуляции атак. 

Также ИИ помогает анализировать результаты киберучений, выявлять закономерности, автоматически подбирать сценарии атак и прогнозировать потенциальные слабые места. С его помощью можно быстро проверить десятки сценариев и оценить, где защита действительно может не выдержать.

Финансы на линии огня

Российские компании особенно нуждаются в современных методах защиты и прежде всего таких, которые не реагируют на угрозу, а заранее выявляют ее и устраняют на ранних подступах. 

Действительно, опрошенные эксперты говорят, что финансовый сектор, наряду с госсектором, энергетикой, обороной, является одним из главных потребителей продуктов упреждающей кибербезопасности.

«Финансовый сектор значительно регулируется государством в области ИБ. И некоторые из технологий упреждающей кибербезопасности стали обязательными для внедрения в финансовых организациях. Например, сканеры уязвимостей и системы обнаружения и предотвращения вторжений», — рассказывает заместитель руководителя департамента по безопасности банка «Кубань Кредит» Олег Волков.

Самым ярким показателем успешного использования технологий упреждающей кибербезопасности является применение анализаторов уязвимостей в программном коде, отмечает он. «Многие финансовые организации, которые разрабатывают свое ПО для обслуживания клиентов, достаточно успешно используют такие системы, а их приложения дистанционного банковского обслуживания, доступные для скачивания клиентами, не содержат критических уязвимостей», — говорит Волков.

Источник: https://www.vedomosti.ru/technologies/trendsrub/articles/2025/11/10/1152443-intellekt-vihodit-na-oboroni