Михаил Хлебунов спрогнозировал увеличение использования ИИ для создания кода
Однако такой код на данном этапе развития ИИ не может конкурировать с кодом, написанным человеком
17.04.2025
| Известия
Михаил Хлебунов, директор по продуктам Servicepipe, прогнозирует, что к 2030 году до 70% программного кода в России будет генерироваться искусственным интеллектом (ИИ).
По его словам, это не означает, что человек полностью перестанет участвовать в процессе разработки программного обеспечения (ПО), однако ИИ кардинально изменит рабочий процесс, превратив «кодеров» в так называемых архитекторов кода.
«На российском IT-рынке стремительно растет количество вайб-кодеров. Это подход к разработке ПО, когда вместо написания кода традиционным способом разработчик формулирует проблему или желаемую функциональность, а ИИ генерирует соответствующий программный код. Одна из причин — сокращение IT-команд, которое мы наблюдаем на рынке последнее время, так как созданный ИИ код заметно дешевле кода, написанного человеком».
Михаил Хлебунов
Директор по продуктам Servicepipe
В настоящее время с помощью ИИ генерируется порядка 8–10% строк кода в российских системах, а к 2030 году эта доля может увеличиться до 70%. Прежде всего речь идет про решения, где не требуется высокая производительность, например, интерфейс веб-сайтов и мобильных приложений, отметил эксперт.
Более того, по его мнению, в будущем станет популярна такая специализация, как «архитектор кода». Речь про специалистов, которые будут проектировать внутреннюю систему и внешний вид IT-продукта, но написание кода полностью делегируют GPT-моделям.
Однако на данном этапе развития генеративных моделей по качеству и безопасности код написанный ИИ пока не может конкурировать с кодом, написанным человеком, считает Хлебунов.
«Вайб-кодинг сейчас вполне уместен во фронтенде, однако это не касается ядра высокопроизводительных систем, обрабатывающих большие потоки информации в реальном времени. Опасность вайб-кодинга заключается в том, что разработчик, который привык собирать продукт из кусков кода, предлагаемых GPT-моделями, не сможет проверить и очистить его от уязвимостей, которые могут привести к взлому системы. В этом случае защитить инфраструктуру от атак помогут только системы защиты от вредоносных ботов, которые запрещают им сканировать сайты на наличие «дыр» в коде».
Михаил Хлебунов
Директор по продуктам Servicepipe
Известия
Информационный портал газеты Известия