Минцифры подготовило концепцию регулирования искусственного интеллекта
В документе нет конкретных регуляторных инициатив, но есть принципы, на базе которых можно создать будущие законы
20.08.2025
| Ведомости
Минцифры разработало проект концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта (ИИ) до 2030 г. В документе описаны ключевые факторы, которые влияют на развитие и внедрение ИИ в различных отраслях, а также принципы, на которых должно основываться будущее регулирование сферы.
Собеседник из министерства уточнил, что проект разработан совместно с Альянсом в сфере ИИ (включает крупные компании, заинтересованные в развитии этих технологий). «В настоящее время документ проходит экспертное обсуждение и консультации с представителями индустрии и отраслей, в которых активно внедряются ИИ-технологии», — уточнил представитель Минцифры. По итогам консультаций документ будет направлен на межведомственное согласование, говорит он.
В основу проекта вошли консолидированные предложения отраслевых организаций и компаний Альянса в сфере ИИ, включая Сбер. Концепция позволяет обеспечить согласованные действия участников рынка и госорганов, направленные на создание благоприятных условий для безопасного развития технологий ИИ в России.
Как регулируется ИИ
Сейчас в вопросах регулирования ИИ Россия придерживается так называемого гибридного подхода, говорится в концепции. Это означает, что большинство нормативных правовых актов носит стимулирующий характер, но есть точечные ограничения и механизмы саморегулирования. Например, в 2020 г. был принят закон «Об экспериментальных правовых режимах (ЭПР) в сфере цифровых инноваций», который позволяет делать правовые исключения для апробирования новых технологий. К концу 2024 г. запущено 16 ЭПР, в их рамках были определены и случаи обязательного страхования за вред, причиненный применением технологий ИИ, перечисляют авторы документа.
Согласно концепции, в основу будущего регулирования должен быть положен человекоориентированный подход, доверенность технологий, принцип технологического суверенитета, уважение автономии и свободы воли человека, запрет на причинение вреда человеку и недопущение очеловечения технологий.
Помимо ограничений, утвержденных законом об ЭПР, правила внедрения и использования ИИ в законодательстве не закреплены. С 2025 г. действует национальный проект «Экономика данных», частью которого является федеральный проект «Искусственный интеллект». В рамках него государство направляет гранты на поддержку проектов в сфере ИИ и реализует работу научно-исследовательских центров.
26 февраля 2025 г. на презентации нацпроекта «Экономика данных» вице-премьер, куратор проекта Дмитрий Григоренко уточнял, что регулирование технологии ИИ не планируется в ближайшие два года.
В апреле по поручению спикера Госдумы Вячеслава Володина была создана межфракционная рабочая группа по разработке законов о применении ИИ. Сама группа занимается разработкой предложений по эффективному отраслевому применению ИИ, включая законопроекты, которые касаются национальной обороны и безопасности России.
320 млрд руб. достиг объем российского рынка больших данных и искусственного интеллекта за 2024 г. Об этом в апреле 2025 г. сообщила президент «Ассоциации больших данных» Анна Серебряникова. По ее словам, эффект от внедрения этих технологий в ВВП поднялся в 9 раз за 5 лет: с 400 млрд руб. в 2019 г. до 3,4 трлн руб. в 2024 г. К 2030 г., отметила она, ожидается прирост вплоть до 10,6 трлн руб.
В июле 2025 г. Банк России представил кодекс этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке. В нем заложены пять принципов — человекоцентричность, справедливость, прозрачность, безопасность и ответственное управление рисками. Кодекс носит рекомендательный характер. Представитель ЦБ уточнил, что регулятор сформирует позицию по концепции после того, как получит на рассмотрение ее актуальную версию. На данный момент Банк России предлагает мягкое регулирование применения ИИ на финансовом рынке, подчеркнул он.
Разделяй и регулируй
Как и любой стратегический документ, концепция задает общие рамки и определяет основные подходы, которые в дальнейшем конкретизируются в нормативных правовых документах, отмечает директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Евгений Осадчук. Он также уточнил, что экспертное сообщество при АНО «Цифровая экономика» участвовало в разработке концепции.
Основной принцип при регулировании ИИ — это создание условий, при которых ИИ-технологии смогут развиваться без избыточных барьеров, с четкими правилами, защищающими интересы общества, считает Осадчук.
Развивающаяся сфера ИИ, безусловно, нуждается в регулировании, но форма этого регулирования может быть разной, подчеркивает директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов.
«Самое главное здесь — не передавить. Например, в Европе слишком жесткое регулирование сферы ИИ привело к тому, что компании из стран ЕС отстали в гонке развития больших языковых моделей, а их коллеги — Америка, Китай, и Россия — ушли далеко вперед. Регулирование само по себе должно обеспечивать защиту общественных интересов, безопасность и этичность использования технологий, но при этом не создавать искусственных барьеров для инноваций».
Михаил Хлебунов
Директор по продуктам Servicepipe
Регулирование — это не всегда ограничения каких-то исследований или развития рынка, считает сооснователь Dibrain Алексей Хахунов. Регулирование может быть направлено на то, чтобы уточнить, как ИИ должен быть использован в отношении пользователей, объясняет он. Эксперт приводит в пример обсуждаемое сейчас требование по маркировке сгенерированного контента или требование по формату данных, используемых для обучения ИИ. Все это требует дополнительной проработки и уточнений, полагает Хахунов.
Ведомости
Ведущее деловое издание России